Cohere 发布 North Mini Code：300亿参数开源 Agentic 编码模型，仅激活30亿参数
英文摘要
Cohere has released North Mini Code, an open-source coding model with 30 billion total parameters and only 3 billion active parameters for efficient inference. It scores 33.4 on the Artificial Analysis Coding Index, making it competitive among similarly sized models. The model is designed for agentic coding tasks and is available under the Apache 2.0 license on Hugging Face under the CohereLabs organization.
中文摘要
Cohere 发布了 North Mini Code 开源编码模型，总参数量 300 亿，但仅激活 30 亿参数以实现高效推理。该模型在 Artificial Analysis Coding Index 上获得 33.4 分，在类似规模模型中具有竞争力。它专为 agentic 编码任务设计，采用 Apache 2.0 许可，已在 Hugging Face 的 CohereLabs 组织下提供。
关键要点
Cohere releases North Mini Code, an open-source model tailored for agentic coding.
Cohere 发布 North Mini Code，一款面向 agentic 编码任务的开源模型。
It features 30B total parameters with only 3B active, balancing capacity and efficiency.
总参数 300 亿，仅激活 30 亿，兼顾了能力与效率。
The model scores 33.4 on the Artificial Analysis Coding Index, competitive among similar-sized models.
在 Artificial Analysis Coding Index 上得分 33.4，类似规模模型中表现有竞争力。
Licensed under Apache 2.0 and available on Hugging Face via CohereLabs.
采用 Apache 2.0 许可，通过 CohereLabs 在 Hugging Face 发布。