过滤噪音，保留 AI 信号。

AI分类器对其自身置信度的自信程度如何？

本文探讨了AI分类器中置信度分数的校准问题。它讨论了这些置信度估计的准确性以及校准的重要性。作者回顾了评估和改进校准的方法，如温度缩放。为实践者提供了确保预测可靠性的实用建议。